Palette

Sul lato sinistro del Designer si trova la palette. Essa contiente gli elementi trascinabili sul canvas per assemblare un Workflow.

Gli elementi sono raggruppati in tre tab:

• Services: elenco delle micro-applicazioni servizi disponibili per costruire il Workflow.
• Datasets: i dataset registrati sul ALIDA.
• Models: i modelli di Machine Learning disponibili.

Tutte e tre le sezioni della palette sono dotate di:

• Una barra di ricerca per trovare rapidamente l'elemento desiderato.
• Sistema di paginazione

Vediamo ora le singole sezioni più da vicino.

Services

Qui si trova l'elenco dei Service disponibili, identificati da:

• Nome (es: KMEANS, LINGOJAM-TRANSLATOR, TF-REGRESSOR-MLFLOW)
• Versione (es: 1.0.1, 1.0.2)
• Blocchetto arancione

La sezione Services della Palette, offre la possibilità aggiuntiva di filtrare i Service in elenco per:

• Categories: etichette relative al tipo di funzione implementata dal Service (es. Analysis, Processing, Reporting, ...)
• Frameworks: etichette relative alle tecnologie utilizzate per implementare il Service
• Tags: etichette ad uso generico

Nota

Le etichette possono essere create dall'amministratore attraverso il Control Panel.

Per accedere al pannello di filtraggio, seguire i passi illustrati dalle seguenti immagini:

Questo filtro consente di navigare più facilmente l'elenco dei servizi e di selezionare rapidamente solo quelli pertinenti all'area di interesse del Workflow che si sta costruendo.

Datasets

All'interno della sezione Datasets troviamo l'elenco dei datasets disponibili, identificati da:

• Nome (es. IRIS, TESTER, SCIKIT-LEARN/AUTO-MPG)
• Tipo (es. TABLE - dataset strutturato tabellare)
• Blocchetto verde

Models

All'interno della sezione Models, troviamo invece l’elenco dei modelli disponibili, identificati da:

• Nome (es. MODEL CREATED BY TEST MLFLOW, MODEL CREATED BY KNN ON NOCC).
• Data e ora di creazione
• Blocchetto blu